Můžete získat přístup na obě naše platformy z jediného účtu Saxo.
Čipy Blackwell společnosti Nvidia: Zvyšují laťku generativní umělé inteligence
Charu Chanana
Vedoucí oddělení FX strategie
Tento článek byl automaticky přeložen pomocí AI
Klíčové body:
- Revoluční výkon: Čipy Blackwell společnosti Nvidia nabízejí až 4x rychlejší trénování a 30x rychlejší odvozování než jejich předchůdce Hopper H100, což z nich dělá převratnou změnu v oblasti výpočtů umělé inteligence. Jsou také mnohem energeticky účinnější, což přispívá ke snížení uhlíkové stopy.
- Adopce velkých technologií: Společnosti jako Amazon, Microsoft, Google, Tesla a Oracle integrují Blackwell do své infrastruktury umělé inteligence a podporují tak inovace v různých odvětvích.
- Rizika, která je třeba zvážit: Navzdory svému potenciálu čelí společnost Blackwell výzvám, včetně konkurence, poklesu výdajů na umělou inteligenci, regulační kontroly, omezení dodávek a možných omezení na čínském trhu.
------------------------------------------------------------------------------------------------------
Čipy Blackwell od společnosti Nvidia budou mít velký vliv, protože se očekává, že ve 4. čtvrtletí (čtvrtletí končící v lednu 2025) se začnou dodávat za miliardy dolarů. Řada Blackwell zahrnuje grafický procesor B200 a systém GB200, který je nástupcem řady Hopper H100.
Zde se dozvíte, jak se společnost Blackwell odlišuje:
- Zpracovatelský výkon a efektivita: Grafické procesory Blackwell nabízejí až 4x rychlejší trénování a 30x rychlejší inferenci ve srovnání s H100. Umožňují efektivnější trénování velkých modelů umělé inteligence s nižší uhlíkovou stopou díky připojení více grafických procesorů a akcelerované dekompresi datových formátů.
- Škálovatelnost: Systém GB200 NVL72 kombinuje 36 superčipů GB200 do jediného GPU, přičemž každý GB200 propojuje dva GPU B200 s procesorem Grace. Toto nastavení maximalizuje výpočetní výkon a efektivitu.
- Energetická účinnost: Školení verze modelu GPT, která pohání ChatGPT, bude vyžadovat pouze 2 000 Blackwellů a 4 megawatty energie, zatímco 8 000 Hopperů a 15 megawattů pro stejný úkol.
Přijetí velkých technologií: Řízení infrastruktury umělé inteligence
Přední technologičtí giganti, jako jsou společnosti Alphabet, Microsoft a Meta Platforms, se stanou prvními uživateli grafických procesorů Blackwell společnosti Nvidia. Tyto společnosti plánují integrovat Blackwell do své infrastruktury umělé inteligence, aby mohly využívat různé aplikace - od vyhledávání řízeného umělou inteligencí a algoritmů sociálních médií až po pokročilé cloudové služby.
Některé příklady zahrnují:
- Amazon: Blackwell bude součástí připravovaného superpočítače AWS s umělou inteligencí "Project Ceiba", který bude zvládat 414 exaflopů úloh umělé inteligence. Tento systém podpoří výzkum v oblasti digitální biologie, robotiky a klimatu předpověď.
- Microsoft: GB200 bude v datových centrech po celém světě a bude vylepšovat instance Azure s využitím GB200 a sítě InfiniBand Quantum-X800 společnosti Nvidia pro pokročilé funkce AI.
- Google: Google Cloud přijme Blackwell pro své cloudové prostředí a bude nabízet služby DGX Cloud. Grafický procesor Blackwell bude využíván také v systému Google DeepMind k urychlení budoucích objevů.
- Oracle: Společnost Oracle integruje Grace-Blackwell do svých služeb OCI Supercluster a OCI Computer.
Za hranice velkých technologií: Odvětví, která z toho mohou těžit
Pokroky společnosti Blackwell mohou výrazně prospět i dalším průmyslovým odvětvím:
- Kybernetická bezpečnost: Vylepšená detekce hrozeb v reálném čase a reakce na ně díky zdokonalenému zpracování umělé inteligence.
- Zdravotnictví: Zrychlené objevování léků a zdokonalená analýza lékařských snímků.
- Automobilový průmysl: Pokročilé asistenční systémy řidiče (ADAS) a technologie autonomního řízení.
- Telekomunikace: Optimalizované sítě 5G a aplikace edge computingu.
- Energetika a elektrické služby: Vylepšené řízení sítě, simulace obnovitelných zdrojů energie a inteligentní infrastruktura.
Rizika: Orientace v konkurenci a omezeních
Navzdory svému potenciálu čelí společnost Blackwell několika rizikům:
- Konkurence: AMD zůstává silným konkurentem a významní zákazníci jako Amazon, Google a Microsoft vyvíjejí vlastní čipy.
- Snížení výdajů na umělou inteligenci: Ekonomická nejistota může vést společnosti k omezení investic do umělé inteligence, což ovlivní poptávku po čipech Blackwell.
- Regulace: Zvýšená regulatorní kontrola v oblasti umělé inteligence a ochrany osobních údajů by mohla ovlivnit růst.
- Omezení na čínském trhu: Blackwell se v Číně nesmí prodávat z důvodu vývozních omezení USA. Společnost Nvidia pracuje na kompatibilních čipech pro čínský trh.
- Dodavatelský řetězec: Probíhající omezení mohou ovlivnit schopnost společnosti Nvidia uspokojit poptávku. Další zpoždění nebo problémy s konstrukcí by mohly mít dopad na růst společnosti Nvidia.
- Technologické změny: Společnost Nvidia vydává novou architekturu přibližně každé dva roky, ale rychlý vývoj může tuto frekvenci změnit. Další architektura, Rubin R100, se očekává v roce 2025.
Závěr: Role společnosti Nvidia v revoluci umělé inteligence
Čipy Blackwell společnosti Nvidia představují velký skok ve výpočetní technice AI a staví ji do čela "zlaté horečky" v oblasti AI. Pro dlouhodobé investory představuje role společnosti Nvidia jako klíčového prostředníka v infrastruktuře AI značný potenciál, a to i přes související rizika.